操作工序检测

基于人工智能视觉识别技术，配合现场摄像头，实时对生产线工作人员操作工序进行检测，如检测到不规范的地方，及时告警，提醒工作人员进行改正，保障产品质量。

越线检测

基于人工智能视觉识别技术，配合现场摄像头，自动识别是否有工作人员进入车道线内区域，如检测到有人员闯入，立即警报，防止安全事故的发生。

工服识别

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动监控员工衣着规范情况，且有效防范外部人员闯入，算法基于大规模工作服数据训练，准确率高于90%，达到高效率监督监管。

人/车道检测

基于人工智能视觉识别技术，配合现场摄像头，自动识别是否有工作人员进入车道线内区域，如检测到有人员闯入，立即警报，防止安全事故的发生。

物体检测

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动检测物体是否完整合规，发现瑕疵及时告警，提醒工作人员进行更换，减少人工查验成本，保障产品生产质量。

手套识别

基于大规模手套数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的手套佩戴情况，准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。

专注度检测

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实时监测操作人员的面部表情特征，识别专注度，如检测到注意力分散，疲劳等行为，及时报警提醒，此算法准确率高达90%，极大地降低安全隐患，达到高效率监督管理。

安全帽检测

基于大规模安全帽数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，此算法准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。 

表面瑕疵检测

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别产品外观（如玻璃屏幕、塑料外壳）出现的划痕、裂痕、凹凸点等瑕疵，并针对产品瑕疵及时告警，协助生产管理人员提高产品质量。

金属腐蚀检测

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别目标区域内金属生产原材料、容器、工具等是否出现的金属锈蚀现象，及时告警。

物料堆放检测

基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别工厂指定区域物料堆放情况，如有违规及时通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。

物品搬移检测

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，对布防区域内的重点保护物品进行智能化监控，当物品被搬移时会及时产生告警。 

车辆识别

基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别进出工厂的车辆，提取车牌，车身等信息，如有违规及时告警，通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。

护目镜检测

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的护目镜佩戴情况，此算法准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。 

3C缺陷检测

基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别3C产品如手机屏幕，电路板，精密金属等，包括零件有无，螺丝有无，玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等，减少人工逐一查验成本，同时也避免了人工触碰的二次污染。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。

汽车零部件缺陷检测

基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别汽车零部件缺陷，包括外观平整度、尺寸大小测量、色差等，减少人工逐一查验成本，提高质检效率。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。

半导体缺陷识别

基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动对小型电子元器件及小尺寸工业制品、SMD产品、硅片等外观外观进行检测，包括是否有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷等，自动波识别并找出有缺陷产品，减少人工逐一查验成本，同时也避免了人工触碰的二次污染。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。

布匹瑕疵检测

基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别图片中布匹瑕疵位置及类型，包括破洞、坏针、跑线等，验布速度可达15-20米/秒，减少人工逐一查验成本，此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。

铝板缺陷检测

基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别铝板瑕疵情况，包括划痕、擦伤、针孔、褶皱、脏污等，减少人工逐一查验成本。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。

包装检测

基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别包装瑕疵情况，包括划痕、擦伤、褶皱、脏污、破洞，残留等，减少人工逐一查验成本。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。

睡觉识别

基于大规模睡觉据识别训练，配合摄像头，识别在工作岗位上睡觉的行为，检测到睡觉行为及时提醒。此算法准确率高于百分之90，极大提升了监管效果。

路面积水识别

基于人工智能视觉分析技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。 

监控室脱岗监测

基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对镜头分析区域内进行离岗检测识别，检测分析区域内人员数量和时间，自动识别监控室脱岗行为，保证24h监控安全。如果监控区域的工作人员站立起来行走，则立即生成报警记录，并推送给相关管理人员，便于管理人员对人员有无在岗的情况进行有效监管。

摔倒识别

基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于百分之90，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。 

可疑徘徊人员识别

基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数，对多次进出徘徊人员实时检测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。

攀爬识别

基于人工智能视觉分析技术，自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员。 

入侵检测

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管。

打架识别

基于大量人体动作数据训练,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体动作特征,检测打架行为即刻告警,管理人员及时采取安全措施,防止意外伤害。 

抽烟识别

基于人工智能视觉分析技术，实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别，若检测到人员有吸烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。

聚众识别

基于人工智能视觉分析技术，实时统计视频区域内人体的，进行数据采集，监控固定区域出现多人聚集的情况，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。

玩手机识别

基于人工智能分析技术，自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶垃圾是否溢出，同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放，如检测到垃圾桶仓满溢出或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况，立即通知管理人员及时清理。

口罩识别

基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，有效监测工作人员口罩佩戴情况，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障工作场所安全卫生情况，减少人力监管成本。 

物品遗留检测

基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动对工作人员是否玩手机进行检测，检测到玩手机者进行提醒，避免因为玩手机耽误生产或产生事故，有效保障生产安全，减少人力监管成本。